应香港大学统计与精算系李国栋教授的邀请，我校数学与统计学院田玉柱博士于2017年12月7日-2018年1月6日赴香港大学进行短期学术访问和交流。香港大学（The University of Hong Kong），简称为港大（HKU），是一所位处中国香港特别行政区的公立研究型大学。其奠基于1910年3月，是香港历史最悠久的高等教育机构。香港大学荣膺2017中国八星级大学美誉，跻身世界一流大学、中国最顶尖大学行列。香港大学统计及精算学系成立于1967年,为所属地区中最具规模的统计及精算学系之一，在亚太地区甚至全球有较大影响力。
我校田玉柱博士长期与香港恒生管理学院及香港大学等高校有良好的合作基础，此次访问香港大学，主要开展了：（1）带重尾GARCH误差回归模型的复合分位回归及变量选择研究。带重尾GARCH误差的回归模型是金融事件序列中一类重要的统计模型，从复合分位回归的角度对其进行理论探讨给出一个简单而稳健的估计，并对影响响应变量的高维协变量进行帅选是研究的主要目标。目前已经完成了算法处理，正在进行理论结果探讨，后续双方将进一步密切联系，逐步完成论文写作及投稿。（2）贝叶斯随机桥惩罚回归及其应用。桥惩罚是高维回归分析中一类重要的惩罚回归方法，由于桥惩罚良好的统计性质，使得桥惩罚受到了统计学者的广泛关注。如何选择一个最佳的惩罚参数一直是桥惩罚中的热点问题。大部分桥惩罚指数参数都基于[0,1]区间上的固定参数进行讨论。近期，部分作者利用贝叶斯方法讨论了桥惩罚回归，取得了良好的统计推断效果。
此次访问也与香港大学其他老师及来自福建师大，暨南大学，广东工业大学，深圳大学，墨尔本大学等其他高校的访问学者进行了深入交流，深入了解了部分境内外高校统计学专业设置，学科建设以及人才培养情况。
此次访问不仅加深了对香港大学统计与精算系统计学学科发展的详细了解，开展了一系列前沿科学研究，而且加深了对香港地区及沿海发达城市高校统计学学科建设的了解，建立了新的合作交流渠道，对提高我校统计学专业的建设水平和国际化视野有较强借鉴意义和积极作用。
供稿人：田玉柱
2018年1月9日
